Интернет-гигант Google открыл доступ к технологии машинного обучения для всех желающих. Бета-версия технологий, способных к самостоятельному построению логических взаимосвязей, доступна всем желающим в виде «облака». Крупнейший в мире поисковик в этом деле не первый — ранее похожими технологиями с миром поделился Amazon.
Бесплатные скрипты и инструкции
Помимо самого доступа, корпорация предоставила серию обучающих материалов под названием Learn with Google AI. Новыми возможностями уже начали пользоваться специалисты по всему миру. К примеру, представители авиакомпании Airbus сообщили, что машинное обучение помогло решить проблемы обработки спутниковых изображений, которые не решались десятилетиями.
Опубликованные скрипты рассчитаны в первую очередь на профессионалов, но доступны и для начинающих специалистов, за счет качественных обучающих материалов. Сообщается, что сами разработчики использовали опубликованные технологии машинного обучения в YouTube и сервисе Google Earth.
Курс Machine Learning Crash
Перед началом обучения предлагается пройти тест, который определяет текущий уровень навыков специалиста. Пользователь также может выбрать предпочтительный формат курса: текстовый вариант, видео или интерактив.
Machine Learning Crash Course включает в себя:
- Структурированный обучающий материал, разделенный на 25 разделов.
- Более 40 практических заданий для усвоения материала.
- Удобный формат для быстрого усвоения информации — среднее прохождение курса занимает 15 часов.
Курс основывается на технологии TensorFlow — открытой системе, вышедшей из состояния бета-теста в начале 2017 года.
Сообщается, что у пользователей есть возможность не только пользоваться Google AI, но и обращаться к инженерам корпорации по вопросам, связанным с работой искусственного интеллекта.
Согласно исследованиям компании Forrester, рынок облачных технологий и machine learning продолжит активно развиваться, и в 2020 году может вырасти в разы и превысить отметку в 191 миллиард долларов.
Это делает направление искусственного интеллекта приоритетной задачей для IT-корпораций. Размещение скриптов в публичном доступе позволяет корпорациям получать обратную связь и совершенствовать AI гораздо быстрее, чем при самостоятельном тестировании.
